Биоимпедансный анализ как перспективная скрининговая технология у детей

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2021-07-05
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
7
Год издания: 
2021

Ю.Г. Самойлова(1), доктор медицинских наук, профессор, Д.В. Подчиненова(1), кандидат
медицинских наук, Д.А. Кудлай(2, 3), доктор медицинских наук, профессор, О.А. Олейник(1), кандидат
медицинских наук, доцент, М.В. Матвеева(1), доктор медицинских наук, доцент, М.А. Коваренко(1), кандидат
медицинских наук, Е.В. Саган(1), Н.М. Дираева(1), Н.С. Денисов(1) (1)Сибирский государственный медицинский
университет Минздрава России, Томск (2)Государственный научный центр «Институт иммунологии» Федерального
медико-биологического агентства России, Москва (3)Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России
(Сеченовский Университет) E-mail: darvas_42@mail.ru

Цель. Разработка метода ранней неинвазивной диагностики инсулинорезистентности (ИР) в педиатрической практике. Материал и методы. В исследовании приняли участие 1939 детей и подростков, которые были поделены на 2 возрастные страты: до 10 лет (n=625) и от 10 лет и старше (n=1314). У каждого обследуемого проведен комплекс клинико-метаболического исследования, включавший измерение антропометрических показателей с расчетом Standard Deviation Score, индекса массы тела, биоимпедансометрию (БИМ) с определением основных показателей композиционного состава тела. У лиц, составивших случайную выборку (n=1859), проведено определение уровней инсулина и глюкозы сыворотки крови с расчетом индекса ИР (HOMA), С-пептида, лептина и липидного спектра. Для поиска зависимостей проведен корреляционный анализ между исследуемыми параметрами БИМ и метаболического статуса. С использованием ROC-анализа вычислены пороговые значения для площади висцерального жира, ассоциированные с высоким риском развития ИР. Результаты. С помощью проведенного статистического анализа выявлены пороговые значения площади висцерального жира для БИМ, ассоциированные с риском ИР. Полученная методика обладает чувствительностью и специфичностью, сопоставимой с индексом НОМА. Заключение. Использование БИМ в качестве скринингового метода выявления группы риска среди детей и подростков с различной массой тела позволит своевременно проводить лечебно-профилактические мероприятия.
Ключевые слова: 
педиатрия
детское ожирение
инсулинорезистентность
биоимпедансометрия
висцеральное ожирение
Для цитирования
Ю.Г. Самойлова, Д.В. Подчиненова, Д.А. Кудлай, О.А. Олейник, М.В. Матвеева, М.А. Коваренко, Е.В. Саган, Н.М. Дираева, Н.С. Денисов Биоимпедансный анализ как перспективная скрининговая технология у детей . Врач, 2021; (7): 32-37 https://doi.org/10.29296/25877305-2021-07-05

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Di Cesare M., Sorić M., Bovet P. et al. The epidemiological burden of obesity in childhood: a worldwide epidemic requiring urgent action. BMC Med. 2019; 17 (1): 212. DOI: 10.1186/s12916-019-1449-8
  2. World Health Organization (WHO). Obesity and overweight. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
  3. World Health Organization (WHO). Nutrition: Global Targets 2025. Geneva: WHO, 2018. URL: http://www.who.int/nutrition/global-target-2025/en/
  4. World Health Organization (WHO). Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013–2020. Geneva: WHO, 2015. URL: http://www.who.int/nmh/events/ncd_action_plan/en/
  5. Дахкильгова Х.Т Детское ожирение: современное состояние проблемы. Вопросы детской диетологии. 2019; 17 (5): 47–53 [Dakhkilgova Kh.T. Childhood obesity: the current state of the problem. Vopr det dietol. (Pediatric Nutrition). 2019; 17 (5): 47–53 (in Russ.)]. DOI: 10.20953/1727-5784-2019-5-47-53
  6. Quek Y.-H., Tam W.W.S., Zhang M.W.B. et al. Exploring the association between childhood and adolescent obesity and depression: a meta-analysis. Obes Rev. 2017; 18: 742–54. DOI: 10.1111/obr.12535
  7. Faienza M.F., Chiarito M., Molina-Molina E. et al. Childhood obesity, cardiovascular and liver health: a growing epidemic with age. World J Pediatr. 2020; 16 (5): 438–45. DOI: 10.1007/s12519-020-00341-9
  8. Weihrauch-Blüher S., Schwarz P., Klusmann J.-H. Childhood obesity: increased risk for cardiometabolic disease and cancer in adulthood. Metabolism. 2019; 92: 147–52. DOI: 10.1016/j.metabol.2018.12.001
  9. Отто Н.Ю., Сагитова Г.Р., Никулина Н.Ю. и др. Частота метаболического синдрома и других осложнений ожирения в практике детского эндокринолога. Вестник волгоградского государственного медицинского университета. 2018; 67 (3): 93–8 [Otto N.YU., Sagitova G.R., Nikulina N.YU. et al. Frequency of metabolic syndrome and other complications of obesity in practice of a child endocrinologist. Vestnik volgogradskogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta. 2018; 67 (3): 93–8 (in Russ.)]. DOI: 10.19163/1994-9480-2018-3(67)-93-98
  10. Merder-Coşkun D., Uzuner A., Keniş-Coşkun Ö. et al. Relationship between obesity and musculoskeletal system findings among children and adolescents. Turk J Phys Med Rehabil. 2017; 63 (3): 207–14. DOI: 10.5606/tftrd.2017.422
  11. Abdullah A., Wolfe R., Stoelwinder J.U. et al. The number of years lived with obesity and the risk of all-cause and cause-specific mortality. Int J Epidemiol. 2011; 40: 985–96. DOI: 10.1093/ije/dyr018
  12. Park M.H., Falconer C., Viner R.M. et al. The impact of childhood obesity on morbidity and mortality in adulthood: a systematic review. Obes Rev. 2012; 13: 985–1000. DOI: 10.1111/j.1467-789X.2012.01015.x
  13. Tremmel M., Gerdtham U.-G., Nilsson P.M. et al. Economic burden of obesity: a systematic literature review. Int J Environ Res Public Health. 2017; 14: 435. DOI: 10.3390/ijerph14040435
  14. Simmonds M., Burch J., Llewellyn A. et al. The use of measures of obesity in childhood for predicting obesity and the development of obesity-related diseases in adulthood: a systematic review and meta-analysis. Health Technol Assess. 2015; 19 (43): 1–336. DOI: 10.3310/hta19430
  15. Simmonds M., Llewellyn A., Owen C.G. et al. Predicting adult obesity from childhood obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2016; 17: 95–107. DOI: 10.1111/obr.12334
  16. Мамаев А.Н., Кудлай Д.А. Статистические методы в медицине. М.: Практическая медицина, 2021; 136 с. [Mamaev A.N., Kudlay D.A. Statisticheskie metody v meditsine. M.: Prakticheskaya meditsina, 2021; 136 р. (in Russ.)].
  17. Самойлова Ю.Г., Кудлай Д.А., Подчиненова Д.В. и др. Биоимпедансметрия как метод диагностики висцерального ожирения в педиатрической практике. Молекулярная медицина. 2019; 6: 26–31 [Samoilova Iu.G., Kudlay D.A., Podchinenova D.V. et al. Bioimpendancemetria as a method for diagnosis of visceral obesity in pediatric practice. Molekulyarnaya meditsina. 2019; 17 (6): 26–31 (in Russ.)]. DOI: 10.29296/24999490-2019-06-05
  18. Graf C., Ferrari N. Metabolic Syndrome in Children and Adolescents. Visc Med. 2016; 32 (5): 357–62. DOI: 10.1159/000449268
  19. Harrell J.S., Jessup A., Greene N. Changing our future: obesity and the metabolic syndrome in children and adolescents. J Cardiovasc Nurs. 2006; 21: 322–30. DOI: 10.1097/00005082-200607000-00014
  20. Османов Э.М., Маньяков Р.Р., Османов Р.Э. и др. Медицина 4 «П» как основа новой системы здравоохранения. Вестник российских университетов. Математика. 2017; 22 (6–2): 1680–5 [Osmanov E.M., Manyakov R.R., Osmanov R.E. et al. 4 «P» medicine as a basis of new system of public health. Vestnik rossiiskikh universitetov. Matematika. 2017; 22 (6–2): 1680–5 (in Russ.)]. DOI: 10.20310/1810-0198-2017-22-6-1680-1685
  21. Подчиненова Д.В., Самойлова Ю.Г., Кобякова О.С. и др. Оптимизация алгоритма профилактики и ранней диагностики метаболического синдрома и его предикторов. Уральский медицинский журнал. 2019; 11 (179): 51–5 [Podchinenova D.V., Samoilova Yu.G., Kobyakova O.S. et al. Optimization of the algorithm for the prevention and early diagnosis of metabolic syndrome and its predictors. Ural’skii meditsinskii zhurnal. 2019; 11 (179): 51–5 (in Russ.)]. DOI: 10.25694/URMJ.2019.12.11