Факторы риска инфекции мочевыводящих путей при нефролитиазе

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2021-10-06
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
10
Год издания: 
2021

Э.Ф. Баринов, доктор медицинских наук, профессор, Х.В. Григорян, кандидат медицинских наук,
Ю.Ю. Малинин, кандидат медицинских наук Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького,
Донецк, Донецкая Народная Республика / Украина Е-mail: barinov.ef@gmail.com

Цель. Изучить влияние инфицирования слизистой оболочки лоханки и мочеточника на выраженность гематурии и воспаления у пациентов с нефролитиазом (НЛТ), установить факторы риска (ФР) и разработать адекватную модель прогнозирования инфекции мочевыводящих путей (ИМП). Материал и методы. Проанализированы клинико-инструментальные и лабораторные данные 196 пациентов с НЛТ. Для прогнозирование риска ИМП при НЛТ использованы методы парного корреляционного анализа и построения моделей многофакторной линейной регрессии с использованием пакета EZR v.1.35 (Saitama Medical Center, Jichi Medical University, Saitama, Япония). Адекватность регрессионной модели оценивали по скорректированному показателю детерминации (R2adjusted). Результаты. Установлено, что при наличии ИМП возраст пациентов оказывает существенное влияние на выраженность микрогематурии при НЛТ. У пациентов с коморбидностью НЛТ и сахарного диабета типа 2 ИМП выявляется чаще (р=0,027), увеличивается количество эритроцитов в моче (на 66,3%; р=0,014) и чаще проявляется макрогематурия (р=0,034). Приведены доказательства, что размер и локализация конкрементов в лоханке и мочеточнике являются ФР возникновения ИМП у пациентов с НЛТ. При наличии конкрементов в лоханке ≥50 мм и в мочеточнике >10 мм возникновение ИМП сопровождается увеличением выраженности микрогематурии. Построенная на основе исследованных факторных признаков диагностическая модель продемонстрировала высокую эффективность прогноза ИМП при НЛТ: площадь под кривой операционных характеристик AUC=0,892 (95% доверительный интервал – ДИ – 0,768–0,963), чувствительность – 88,9% (95% ДИ 65,3–98,6) и специфичность – 90,0% (95% ДИ 73,5–97,9).

Ключевые слова: 
нефрология
урология
инфекционные заболевания
нефролитиаз
гематурия
инфекция мочевыводящих путей
прогнозирование рисков

Для цитирования
Э.Ф. Баринов, Х.В. Григорян, Ю.Ю. Малинин Факторы риска инфекции мочевыводящих путей при нефролитиазе . Врач, 2021; (10): 36-41 https://doi.org/10.29296/25877305-2021-10-06


It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. 1. Wolfman D.J., Marko J., Nikolaidis P. еt al. ACR Appropriateness Criteria® Hematuria. J Am Coll Radiol. 2020; 17 (5S): S138–S147. DOI: 10.1016/j.jacr.2020.01.028
  2. 2. Chen D., Jiang Ch., Liang X. еt al. Early and rapid prediction of postoperative infections following percutaneous nephrolithotomy in patients with complex kidney stones. BJU Int. 2019; 123 (6): 1041–7. DOI: 10.1111/bju.14484
  3. 3. Li Zh., Wang K.-Er., Zhou X.-L. еt al. Preoperative Th1/Th2 and related cytokines: Prediction value in postoperative febrile UTI after ureteroscopy in patients with ureteral calculi. Adv Clin Exp Med. 2019; 28 (1): 125–32. DOI: 10.17219/acem/94157
  4. 4. MacCraith E., O’Kelly J., Ryan J. еt al. Predictors of emergency department attendance following ureterorenoscopy for urolithiasis. Ir J Med Sci. 2020; 189 (4): 1445–9. DOI: 10.1007/s11845-020-02221-7
  5. 5. Yu-Jang Su, Hsiu-Wu Yang. Risk factors of mortality in patients with purple urine bag syndrome. J Drug Assess. 2019; 8 (1): 21–4. DOI: 10.1080/21556660.2019.1579727
  6. 6. López-de-Andrés A., Albaladejo-Vicente R., Palacios-Ceña D. et al. Time Trends in Spain from 2001 to 2018 in the Incidence and Outcomes of Hospitalization for Urinary Tract Infections in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17 (24): 9427. DOI: 10.3390/ijerph17249427
  7. 7. Southern J.B., Higgins A.M., Young A.J. et al. Risk Factors for Postoperative Fever and Systemic Inflammatory Response Syndrome After Ureteroscopy for Stone Disease. J Endourol. 2019; 33 (7): 516–22. DOI: 10.1089/end.2018.0789
  8. 8. Dune T.J., Kliethermes S., Mueller E.R. et al. Screening for Microscopic Hematuria in a Urogynecologic Population. Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2020; 26 (6): 382–6. DOI: 10.1097/SPV.0000000000000733
  9. 9. Rodriguez-Mañas L. Urinary tract infections in the elderly: a review of disease characteristics and current treatment options. Drugs Context. 2020; 9: 2020-4-13. DOI: 10.7573/dic.2020-4-13
  10. 10. Ozgur B.C., Ekici M., Baykam M.M. et al. Efficiency and Safety of The Retrograde Intrarenal Surgery in Younger Compared to Elderly Patients. J Coll Physicians Surg Pak. 2020; 30 (5): 508–11. DOI: 10.29271/jcpsp.2020.05.508
  11. 11. Ahmad Sh., Hussain A., Ali Khan M. et al. Diabetes mellitus and urinary tract infection: Causative uropathogens, their antibiotic susceptibility pattern and the effects of glycemic status. Pak J Med Sci. 2020; 36 (7): 1550–7. DOI: 10.12669/pjms.36.7.2881
  12. 12. Akash M.S.H., Rehman K., Fiayyaz F. et al. Diabetes-associated infections: development of antimicrobial resistance and possible treatment strategies. Arch Microbiol. 2020; 202 (5): 953–65. DOI: 10.1007/s00203-020-01818-x
  13. 13. Jiang Sh., Wang Y., Zhang Zh. Accuracy of hematuria for predicting non-diabetic renal disease in patients with diabetes and kidney disease: A systematic review and meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract. 2018; 143: 288–300. DOI: 10.1016/j.diabres.2018.07.027
  14. 14. Mohanty S., Kamolvit W., Hertting O. Vitamin D strengthens the bladder epithelial barrier by inducing tight junction proteins during E. coli urinary tract infection. Cell Tissue Res. 2020; 380 (3): 669–73. DOI: 10.1007/s00441-019-03162-z
  15. 15. Yuan-Hong J., Jia-Fong J., Yung-Hsiang H. et al. Urothelial health after platelet-rich plasma injection in intractable recurrent urinary tract infection: Improved cell proliferation, cytoskeleton, and barrier function protein expression. Low Urin Tract Symptoms. 2020; 13 (2): 271–8. DOI: 10.1111/luts.12364
  16. 16. Summers L., Kangwantas K., Rodriguez-Grande B. Activation of brain endothelial cells by interleukin-1 is regulated by the extracellular matrix after acute brain injury. Mol Cell Neurosci. 2013; 57: 93–103. DOI: 10.1016/j.mcn.2013.10.007
  17. 17. Labus J., Wöltje K., Stolte K.N. et al. IL-1β promotes transendothelial migration of PBMCs by upregulation of the FN/α5β1 signalling pathway in immortalised human brain microvascular endothelial cells. Exp Cell Res. 2018; 373 (1–2): 99–111. DOI: 10.1016/j.yexcr.2018.10.002
  18. 18. Bhan C., Dash S.P., Dipankar P. et al. Investigation of Extracellular Matrix Protein Expression Dynamics Using Murine Models of Systemic Inflammation. Inflammation. 2019; 42 (6): 2020–31. DOI: 10.1007/s10753-019-01063-5
  19. 19. Yang T., Liu Sh., Hu J. et al. The Evaluation of Risk Factors for Postoperative Infectious Complications after Percutaneous Nephrolithotomy. Biomed Res Int. 2017; 2017: 4832051. DOI: 10.1155/2017/4832051
  20. 20. Fan J., Wan Sh., Liu L. et al. Predictors for uroseptic shock in patients who undergo minimally invasive percutaneous nephrolithotomy. Urolithiasis. 2017; 45 (6): 573–8. DOI: 10.1007/s00240-017-0963-4