Рецидивирующие боли в спине у подростков с разными видами онлайн-поведения

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2021-05-14
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
5
Год издания: 
2021

Л.С. Эверт(1, 3), доктор медицинских наук, Т.В. Потупчик(2), кандидат медицинских наук, Ю.Р.
Костюченко(1) (1)Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук, НИИ медицинских
проблем Севера (2)Красноярский государственный медицинский университет им. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава
России (3)Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, Медико-психолого-социальный институт,
Абакан E-mail: potupchik_tatyana@mail.ru

Коморбидность рецидивирующих болей в спине с онлайн-поведением подростков – актуальная проблема современной медицины. Цель. Изучение коморбидных ассоциаций рецидивирующих болей в спине у подростков с различными видами онлайн-поведения. Материал и методы. Проведен одномоментный скрининг случайных выборок учащихся 10 общеобразовательных учреждений Красноярска. Обследованы 3055 подростков обоих полов в возрасте 12–18 лет (средний возраст – 14,7±1,3 года). Вид онлайн-поведения оценивали по шкале интернет-зависимости Чена (CIAS) по величине общего CIAS-балла. Группы сравнения формировались по виду онлайн-поведения, по возрастным группам (12–14 и 15–18 лет), по полу (мальчики, девочки). Данные обработаны в программе Statisticа 12. Результаты. Адаптивное пользование интернетом характерно для 49,4% подростков Красноярска, неадаптивное – для 43,6%, патологическое (интернет-зависимое) – для 6,9%. Частые дорсалгии более тесно ассоциированы с патологическим (интернет-зависимым) онлайн-поведением, принадлежностью к женскому полу и старшей возрастной группе. Также наблюдается зависимость вида дорсалгий от потребляемого контента – частые дорсалгии в большей степени ассоциированы с наличием у подростков игровой и смешанной интернет-зависимости, зависимости от социальных сетей. Выраженность коморбидных ассоциаций редких цефалгий в большей степени обусловлена принадлежностью к женскому полу и наличием у подростков дезадаптивных видов онлайн-поведения (патологического и неадаптивного). Заключение. Уровень распространенности дезадаптивных видов онлайн-поведения у подростков Красноярска, высокая степень их ассоциации с видом онлайн-поведения, с возрастной и половой принадлежностью подтверждает актуальность данной проблемы и свидетельствует о необходимости дальнейших исследований в данном направлении.
Ключевые слова: 
педиатрия
неврология
подростки
онлайн-поведение
боли в спине
дорсалгии
Для цитирования
Л.С. Эверт, Т.В. Потупчик, Ю.Р. Костюченко Рецидивирующие боли в спине у подростков с разными видами онлайн-поведения . Врач, 2021; (5): 74-80 https://doi.org/10.29296/25877305-2021-05-14

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Верткин А.Л., Каратеев А.Е., Кукушкин М.Л. и др. Ведение пациентов с болью в спине для терапевтов и врачей общей практики (клинические рекомендации). Терапия. 2018; 2 (20): 8–17 [Vertkin A.L., Karateev A.E., Kukushkin M.L. et al. Curation of patients with back pain for physicians and general practitioners (clinical recommendations). Therapy. 2018; 2 (20): 8–17 (in Russ.)].
  2. Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики. Учебное пособие. М.: МГМСУ, 2011 [Malygin V.L., Feklisov K.A. Internet addicted behavior. Criteria and diagnostic methods. Textbook. M.: MGMSU, 2011 (in Russ.)].
  3. Ahmadi J., Amiri А., Ghanizadeh А. et al. Prevalence of addiction to the internet, computer games, DVD, and video and its relationship to anxiety and depression in a sample of Iranian high school students. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2014; 8 (2): 75–80.
  4. Cerutti R., Presaghi F., Spensieri V. et al. The Potential Impact of Internet and Mobile Use on Headache and Other Somatic Symptoms in Adolescence. A Population-Based Cross-Sectional Study. Headache. 2016; 56 (7): 1161–70. http://doi.org/10.1111/head.12840
  5. Chauhan V., Buttar B.K., Singh M.R. Internet addiction among adolescents. Int J Trend Sci Res Develop (IJTSRD). 2017; 1 (6): 395–8. https://doi.org/10.31142/ijtsrd3538
  6. Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J. et al. Development of a Chinese Internet Addiction Scale and Its Psychometric Study. Chin J Physiol. 2003; 45: 279–94.
  7. Duke É., Montag C. Smartphone addiction, daily interruptions and self-reported productivity. Addict Behav Rep. 2017; 19 (6): 90–5. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.07.002
  8. Durkee T., Carli V., Floderus B. et al. Pathological Internet use and risk-behaviours among European adolescents. Int J Envir Res Public Health. 2016; 13 (3): 294. https://doi.org/10.3390/ijerph13030294
  9. Durkee T., Kaess M., Carli V. et al. Prevalence of pathological internet use among adolescents in Europe: demographic and social factors. Addiction. 2012; 107: 2210–22. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x
  10. Franz C., Mоller N.C., Korsholm L. et al. Physical activity is prospectively associated with spinal pain in children (CHAMPS Study-DK). Sci Rep. 2017; 7 (1): 11598. https://doi.org/ 10.1038/s41598-017-11762-4
  11. González-Bueso V., Santamaria J.J., Fernández D. et al. Association between internet gaming disorder or pathological video-game use and comorbid psychopathology: a comprehensive review. Int J Envir Res Public Health. 2018; 15 (4): 668. https://doi.org/10.3390/ijerph15040668
  12. Hebert J.J., Leboeuf-Yde C., Franz C. et al. Pubertal development and growth are prospectively associated with spinal pain in young people (CHAMPS study-DK). Eur Spine J. 2019; 28 (7): 1565–71. https://doi.org/10.1007/s00586-019-05905-6
  13. Ioannidis K., Treder M.S., Chamberlain S.R. et al. Problematic internet use as an age-related multifaceted problem: Evidence from a two-site survey. Addict Behav. 2018; 81: 157–66. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017
  14. Jeffries L.J., Milanese S.F., Grimmer-Somers K.A. Epidemiology of adolescent spinal pain: a systematic overview of the research literature. Spine. 2007; 32: 2630–7. https://doi.org/10.1097/BRS.0b013e318158d70b
  15. Karacic S., Oreskovic S. Internet addiction through the phase of adolescence: a questionnaire study. JMIR Mental Health. 2017; 4 (2): e11. https://doi.org/10.2196/mental.5537
  16. Kim H.J., Green D.W. Adolescent back pain. Curr Opin Pediatr. 2008; 20: 37. https://doi.org/10.1097/MOP.0b013e3282f357fe
  17. Kuss J.D., Lopez-Fernandez O. Internet addiction and problematic Internet use: A systematic review of clinical research. World J Psychiatry. 2016; 6 (1): 143–76. https://doi.org/10.5498/wjp.v6.i1.143
  18. Moawad G.E., Ebrahem G.G.S. The relationship between use of technology and parent-adolescents social relationship. Journal of Education and Practice. 2016; 7 (14): 168–78.
  19. Nuutinen T., Roos E., Ray C. et al. Computer use, sleep duration and health symptoms: a cross-sectional study of 15-year olds in three countries. Int J Public Health. 2014; 59 (4): 619–28. https://doi.org/10.1007/s00038-014-0561-y
  20. Pednekar N., Tung S.S. Role of parent and peer attachment, and family environment in discriminating between adolescents in low and high problematic internet use groups. Int J Indian Psychol. 2017; 3 (97).
  21. Reiner I., Tibubos A.N., Hardt J. et al. Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2017; 26 (10): 1257–68. https://doi.org/10.1007/s00787-017-0984-0
  22. Sariyska R., Lachmann B., Markett.S. et al. Individual differences in implicit learning abilities and impulsive behavior in the context of Internet addiction and Internet Gaming Disorder under the consideration of gender. Addict Behav Rep. 2017; 7 (5): 19–28. https://doi.org/ 10.1016/j.abrep.2017.02.002
  23. Schneider L.A., King D.L., Delfabbro P.H. Family factors in adolescent problematic Internet gaming: a systematic review. J Behav Addict. 2017; 6 (3): 321–33. https://doi.org/1556/2006.6.2017.035
  24. Soh P.C., Chew W., Koay K.Y. et al. Parents vs Peers’ Influence on teenagers’ Internet Addiction and Risky Online Activities. Telematics and Informatics. 2018; 35 (1): 225–36. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.11.003
  25. Weinstein A. Internet Addiction: diagnosis, comorbidity and treatment. Med Psihol Ross. 2015; 4 (33): 3 [in English, in Russian]. Available at: http://mprj.ru
  26. Wegmann E., Oberst U., Stodt B. et al. Online-specific fear of missing out and Internet-use expectancies contribute to symptoms of Internet-communication disorder. Addict Behav Rep. 2017; 14 (5): 33–42. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.04.001