Нажмите на эту строку чтобы перейти к Новостям сайта "Русский врач"

Перейти на сайт журнала "Врач"
Перейти на сайт журнала "Медицинская сестра"
Перейти на сайт журнала "Фармация"
Перейти на сайт журнала "Молекулярная медицина"
Перейти на сайт журнала "Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии"
Журнал включен в российские и международные библиотечные и реферативные базы данных

ВАК (Россия)
РИНЦ (Россия)
Регистрационное агентство DOI (США)
Ulrichsweb (Ulrich’s Periodicals Directory)
Эко-Вектор

ИНФОРМАЦИОННОДИАГНОСТИЧЕСКИЕ И ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ В ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ

Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
8
Год издания: 
2015

И. Купеева (1), доктор медицинских наук, Р. Раводин (2), кандидат медицинских наук 1 -Департамент медицинского образования и кадровой политики в здравоохранении, Москва 2 -Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург E-mail: rracad@mail.ru

Рассматриваются интеллектуальные системы в медицине; особое внимание уделено разработке системы поддержки врачебных решений и дистанционного обучения в дерматовенерологии.

Ключевые слова: 
интеллектуальные системы
системы поддержки принятия врачебных решений
системы дистанционного обучения
медицина
дерматовенерология

Для цитирования
Купеева И., Раводин Р. ИНФОРМАЦИОННОДИАГНОСТИЧЕСКИЕ И ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ В ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ . Врач, 2015; (8): 85-88


It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Кузнецов П.П., Столбов А.П. Информационные технологии в здравоох ранении Европейского союза, США и Канады // Врач и информационные тех-нологии. – 2007; 6: 69–72.
  2. Кубанова А.А. и др. Современные информационные технологии в дея тельности специализированных дерматовенерологических // Вестн. дерматол. и венерол. – 2009; 6: 4–15.
  3. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. Пер. с англ. Предисловие М.Л. Сальникова, Ю.В. Сальниковой / М.: Финансы и статистика, 1990; 239 с.: ил.
  4. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менед жменте: инструменты и системы: Учеб. пособие / СПб: Изд-во «Высшая школа менеджмента». ИД СПбГУ, 2007; 488 с.
  5. Киликовский В.В., Олимпиева С.П. Технология создания компьютерных консультативных экспертных систем для интеллектуальной поддержки при-нятия медицинских решений // Врач и информационные технологии. – 2004; 9: 22–7.
  6. Кобринский Б.А. Консультативные интеллектуальные медицинские системы: классификации, принципы построения, эффективность // Врач и информационные технологии. – 2008; 2: 38–47.
  7. Лукьянов И.В. Экспертная система диагностики и выбора тактики лече ния у больных с ДГПЖ. Автореф. Дис. ... канд. мед. наук. М., 2001; 19 с.
  8. Liew P. et al. Comparison of artificial neural networks with logistic regression 8. in prediction of gallbladder disease among obese patients // Dig. Liver dis. – 2007; 39 (4): 356–62.
  9. Dohler F. et al. A cellular neural network based method for classification of 9. magnetic resonance images: towards an automated detection of hippocampal sclerosis // J. Neurosc. Methods. – 2008; 170 (2): 324–31.
  10. Cемак А.Е. и др. Прогнозирование инсультов с помощью экспертной 10. системы // Инсульт. – 2006; 17: 37–41