ИНФОРМАЦИОННОДИАГНОСТИЧЕСКИЕ И ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ В ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ

Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
8
Год издания: 
2015

И. Купеева (1), доктор медицинских наук, Р. Раводин (2), кандидат медицинских наук 1 -Департамент медицинского образования и кадровой политики в здравоохранении, Москва 2 -Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург E-mail: rracad@mail.ru

Рассматриваются интеллектуальные системы в медицине; особое внимание уделено разработке системы поддержки врачебных решений и дистанционного обучения в дерматовенерологии.
Ключевые слова: 
интеллектуальные системы
системы поддержки принятия врачебных решений
системы дистанционного обучения
медицина
дерматовенерология
Для цитирования
Купеева И., Раводин Р. ИНФОРМАЦИОННОДИАГНОСТИЧЕСКИЕ И ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ В ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ . Врач, 2015; (8): 85-88

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Кузнецов П.П., Столбов А.П. Информационные технологии в здравоох ранении Европейского союза, США и Канады // Врач и информационные тех-нологии. – 2007; 6: 69–72.
  2. Кубанова А.А. и др. Современные информационные технологии в дея тельности специализированных дерматовенерологических // Вестн. дерматол. и венерол. – 2009; 6: 4–15.
  3. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. Пер. с англ. Предисловие М.Л. Сальникова, Ю.В. Сальниковой / М.: Финансы и статистика, 1990; 239 с.: ил.
  4. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менед жменте: инструменты и системы: Учеб. пособие / СПб: Изд-во «Высшая школа менеджмента». ИД СПбГУ, 2007; 488 с.
  5. Киликовский В.В., Олимпиева С.П. Технология создания компьютерных консультативных экспертных систем для интеллектуальной поддержки при-нятия медицинских решений // Врач и информационные технологии. – 2004; 9: 22–7.
  6. Кобринский Б.А. Консультативные интеллектуальные медицинские системы: классификации, принципы построения, эффективность // Врач и информационные технологии. – 2008; 2: 38–47.
  7. Лукьянов И.В. Экспертная система диагностики и выбора тактики лече ния у больных с ДГПЖ. Автореф. Дис. ... канд. мед. наук. М., 2001; 19 с.
  8. Liew P. et al. Comparison of artificial neural networks with logistic regression 8. in prediction of gallbladder disease among obese patients // Dig. Liver dis. – 2007; 39 (4): 356–62.
  9. Dohler F. et al. A cellular neural network based method for classification of 9. magnetic resonance images: towards an automated detection of hippocampal sclerosis // J. Neurosc. Methods. – 2008; 170 (2): 324–31.
  10. Cемак А.Е. и др. Прогнозирование инсультов с помощью экспертной 10. системы // Инсульт. – 2006; 17: 37–41