Применение искусственного интеллекта и телемедицины в стоматологической практике: перспективы и краткий обзор

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2023-05-17
Номер журнала: 
5
Год издания: 
2023

П.В. Селиверстов(1), кандидат медицинских наук,
Г.С. Брудян(2),
В.Д. Михайлов(3)
1-Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Минобороны России, Санкт-Петербург
2-Воскресенская стоматологическая поликлиника
3-Ленинградская областная клиническая больница,
Санкт-Петербург
E-mail: dr-brudyan@mail.ru

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в стоматологии представляет собой перспективную область, которая имеет потенциал революционизировать сектор здравоохранения и улучшить качество предоставляемых стоматологических услуг. Также исследователи обсуждают методы телемедицинского скрининга здоровья, включая использование анкет и ИИ для анализа полученных данных. ИИ может быть использован для автоматического анализа рентгеновских снимков и обнаружения заболеваний зубов и десен, таких как кариес, периодонтит и др. ИИ может помочь в определении оптимальной терапии и дозировки лекарств для каждого пациента на основе его индивидуальных характеристик. Более того, ИИ может быть использован для планирования хирургических операций, например, для установки зубных имплантатов. Также современные методы включают использование телемедицины для проведения онлайн-консультаций, диагностики и лечения заболеваний зубов и десен. В рамках данного обзора мы ограничимся кратким перечнем цифровых достижений в области диагностирования и прогнозирования кариеса.
Ключевые слова: 
искусственный интеллект в стоматологии
искусственный интеллект в диагностике кариеса
ранний телемедицинский скрининг в стоматологии
телемедицинский скрининг в диагностике
цифровая медицина в восстановительной стоматологии
Для цитирования
Селиверстов П.В., Брудян Г.С., Михайлов В.Д. Применение искусственного интеллекта и телемедицины в стоматологической практике: перспективы и краткий обзор . Врач, 2023; (5): 94-96 https://doi.org/10.29296/25877305-2023-05-17

Список литературы: 
  1. Лоханин Д. ИИ для скрининга рака, IoT на скорой, миллиарды долларов на цифровизацию: как и зачем внедряют инновации в медицине. 2020 [Lokhanin D. II dlya skrininga raka, IoT na skoroi, milliardy dollarov na tsifrovizatsiyu: kak i zachem vnedryayut innovatsii v meditsine. 2020 (in Russ.)]. URL: https://vc.ru/future/135212-ii-dlya-skrininga-raka-iot-na-skoroy-milliardy-dollarov-na-cifrovizaciyu-kak-i-zachem-vnedryayut-innovacii-v-medicine
  2. Селиверстов П.В., Шаповалов В.В., Тишков А.В. и др. Телемедицинские системы анкетного скрининга здоровья детского и взрослого населения. СПб: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2021; 155 с. [Seliverstov P.V., Shapovalov V.V., Tishkov A.V. et al. Telemeditsinskie sistemy anketnogo skrininga zdorov'ya detskogo i vzroslogo naseleniya. SPb: Izd-vo SPbGETU «LETI», 2021; 155 s. (in Russ.)]
  3. Revilla-León M., Gómez-Polo M., Vyas S. et al. Artificial intelligence applications in restorative dentistry: A systematic review. J Prosthet Dent. 2022; 128 (5): 867–75. DOI: 10.1016/j.prosdent.2021.02.010
  4. Kazeminia M., Abdi A., Shohaimi S. et al. Dental caries in primary and permanent teeth in children’s worldwide, 1995 to 2019: a systematic review and meta-analysis. Head Face Med. 2020; 16 (1): 22. DOI: 10.1186/s13005-020-00237-z
  5. Purohit B., Singh A., Dwivedi A. Utilization of teledentistry as a tool to screen for dental caries among 12-year-old school children in a rural region of India. J Public Health Dent. 2017; 77 (2): 174–80. DOI: 10.1111/jphd.12195
  6. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. и др. Телемедицинские технологии: от теории к практике. Медицинский Совет. 2022; 23: 366–72 [Seliverstov P.V., Bakaeva S.R., Shapovalov V.V. et al. Telemedical technologies: from theory to practice. Medical Council. 2022; 23: 366–72 (in Russ.)]. DOI: 10.21518/2079-701X-2022-16-23-366-372
  7. Olsen G.F., Brilliant S.S., Primeaux D. et al. An image-processing enabled dental caries detection system, 2009 ICME International Conference on Complex Medical Engineering, Tempe, AZ, USA, 2009, pp. 1–8. DOI: 10.1109/ICCME.2009.4906674
  8. Suwadee K., Sanpjet S., Supatyra P. et al. An artifcial neural network for detection of simulated dental caries. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2006; 1: 91–6. DOI:10.1007/s11548-006-0040-x
  9. Geetha V., Aprameya K.S., Hinduja D.M. Dental caries diagnosis in digital radiographs using back-propagation neural network. Health Inf Sci Syst. 2020; 8 (1): 8. DOI: 10.1007/s13755-019-0096-y
  10. Walsh T., Macey R., Riley P. et al. Imaging modalities to inform the detection and diagnosis of early caries. Cochrane Database Syst Rev. 2021; 3 (3): CD014545. DOI: 10.1002/14651858.CD014545
  11. Sadr S., Mohammad-Rahimi H., Motamedian S.R. et al. Deep Learning for Detection of Periapical Radiolucent Lesions: A Systematic Review and Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy. J Endod. 2023; 49 (3): 248–261.e3. DOI: 10.1016/j.joen.2022.12.007
  12. Bayrakdar I.S., Orhan K., Akarsu S. et al. Deep-learning approach for caries detection and segmentation on dental bitewing radiographs. Oral Radiol. 2022; 38 (4): 468–79. DOI: 10.1007/s11282-021-00577-9
  13. Mohammad-Rahimi H., Motamedian S.R., Rohban M.H. et al. Deep learning for caries detection: A systematic review. J Dent. 2022; 122: 104115. DOI: 10.1016/j.jdent.2022.104115
  14. Долгалев А.А., Мураев А.А., Ляхов П.А. и др. Архитектоника системы искусственного интеллекта и перспективы применения технологий машинного обучения в стоматологии. обзор литературы. Главврач Юга России. 2022; 5 (86): 2–6 [Dolgalev A., Muraev A., Lyakhov P. et al. Artificial intelligence architectonics and prospects for the application of machine learning technologies in dentistry. Literature review. Glavvrach Yuga Rossii. 2022; 5 (86): 2–6 (in Russ.)].
  15. Касумова М.К., Тихонов Э.П., Иванова Г.Г. и др. Возможности использования искусственного интеллекта в стоматологии. Институт Стоматологии. 2019; 3 (84): 12–7 [Kasumova M.K., Tikhonov E.P., Ivanova G.G. et al. Use possibilities artificial intelligence in dentistry. The Dental Institute. 2019; 3 (84): 12–7 (in Russ.)].
  16. Цыганок Р.С. Искусственный интеллект и перспективы его применения в стоматологии. естественные науки и медицина: теория и практика. Сб. ст. по мат-лам LII международной научно-практической конференции. Том 11 (33). Новосибирск: ООО «Сибирская академическая книга», 2022 [Tsyganok R.S. Iskusstvennyi intellekt i perspektivy ego primeneniya v stomatologii. estestvennye nauki i meditsina: teoriya i praktika. Sb. st. po mat-lam LII mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Tom 11 (33). Novosibirsk: OOO «Sibirskaya akademicheskaya kniga», 2022 (in Russ.)].
  17. Билык К. В России зарегистрировали первую AI-технологию в области стоматологии. RB.RU, 08.02.2023 [Bilyk K. V Rossii zaregistrirovali pervuyu AI-tekhnologiyu v oblasti stomatologii. RB.RU, 08.02.2023 (in Russ.)]. URL: https://rb.ru/news/ai-stomatologiya/
  18. Thurzo A., Urbanová W., Novák B. et al. Where Is the Artificial Intelligence Applied in Dentistry? Systematic Review and Literature Analysis. Healthcare (Basel). 2022; 10 (7): 1269. DOI: 10.3390/healthcare10071269