Возможности прогнозирования постгоспитальной летальности у больных трудоспособного возраста с инфарктом миокарда без стойкого подъема сегмента ST

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2020-10-07
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
10
Год издания: 
2020

Е.А. Шишкина(1), кандидат медицинских наук, А.В. Агафонов(1), доктор медицинских наук,
профессор, О.В. Хлынова(1), член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, Л.М. Василец(1),
доктор медицинских наук, профессор, Г.Н. Спасенков(2) (1)Пермский государственный медицинский университет
им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава России (2)Клинический кардиологический диспансер, Пермь E-mail:
doctor.shishkina@yandex.ru

При имеющемся многообразии прогностических факторов, оказывающих влияние на развитие отдаленных неблагоприятных исходов у больных инфарктом миокарда (ИМ), их роль в развитии летальных исходов в когорте пациентов трудоспособного возраста остается дискутабельной. Цель: определить предикторы неблагоприятного прогноза в отдаленном периоде ИМ без стойкого подъема ST (ИМбпST) у больных трудоспособного возраста и на основании полученных результатов предложить модель прогнозирования летальности для больных данной категории. Материал и методы. В работе принимали участие 155 пациентов (139 мужчин и 16 женщин; средний возраст – 51 [44; 55] год) с установленным диагнозом ИМбпST. Через 12 мес от начала ИМ путем анализа данных электронных медицинских карт пациентов устанавливали их жизненный статус. Для определения независимых предикторов развития летальности выполняли однофакторный и многофакторный регрессионный анализ. Результаты и обсуждение. Проведение многофакторного регрессионного анализа позволило установить, что с развитием летальности у больных ИМбпST трудоспособного возраста статистически значимо ассоциированы фракция выброса левого желудочка ≤50% (p=0,045) и значение тромбоцитарно-лимфоцитарного индекса ≥122 (p=0,028). Площадь под ROC-кривой полученной модели риска составила 0,85, чувствительность и специфичность – 71,4 и 96,2%, соответственно. Заключение. В результате проведения исследования получена оригинальная модель прогнозирования постгоспитальной летальности у больных ИМбпST трудоспособного возраста с помощью рутинных клинических параметров. Для стратификации пациентов с высоким риском летальности, возможно, следует учитывать величину фракции выброса левого желудочка и значение тромбоцитарно-лимфоцитарного индекса.
Ключевые слова: 
кардиология
инфаркт миокарда
трудоспособный возраст
постгоспитальная летальность
оценка риска
многофакторное прогнозирование
тромбоцитарно-лимфоцитаный индекс
Для цитирования
Е.А. Шишкина, А.В. Агафонов, О.В. Хлынова, Л.М. Василец, Г.Н. Спасенков Возможности прогнозирования постгоспитальной летальности у больных трудоспособного возраста с инфарктом миокарда без стойкого подъема сегмента ST . Врач, 2020; (10): 40-45 https://doi.org/10.29296/25877305-2020-10-07

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Бойцов С. А., Демкина А. Е., Ощепкова Е. В. и др. Достижения и проблемы практической кардиологии в России на современном этапе. Кардиология. 2019; 59 (3): 53–9 [Boytsov S., Demkina A., Oshchepkova E. et al. Progress and Problems of Practical Cardiology in Russia at the Present Stage. Kardiologiia. 2019; 59 (3): 53–9 (in Russ.)]. DOI: 10.18087/cardio.2019.3.10242
  2. Драпкина О.М., Самородская И.В., Старинская М.А. и др. Сравнение российских регионов по уровню стандартизованных коэффициентов смертности от всех причин и болезней системы кровообращения в 2006–2016 гг. Профилактическая медицина. 2018; 21 (4): 4–12 [Drapkina O., Samorodskaya I., Starinskaya M. et al. Comparison of Russian regions by standardized mortality rates from all causes and circulatory system diseases in 2006–2016. Preventive Medicine. 2018; 21 (4): 4–12 (in Russ.)]. DOI: 10.17116/profmed20182144
  3. Концевая А.В., Драпкина О.М., Баланова Ю.А. и др. Экономический ущерб сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2018; 14 (2): 156–66 [Kontsevaya A., Drapkina O., Balanova Yu. et al. Economic burden of cardiovascular diseases in the Russian Federation in 2016. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2018; 14 (2): 156–66 (in Russ.)]. DOI: 10.20996/1819-6446-2018-14-2-156-166
  4. Fox K.A., Dabbous O.H., Goldberg R.J. et al. Prediction of risk of death and myocardial infarction in the six months after presentation with acute coronary syndrome: prospective multinational observational study (GRACE). BMJ. 2006; 333 (7578): 1091. DOI: 10.1136/bmj.38985.646481.55
  5. Huang D., Cheng Ya, Wong Yi et al. Thrombolysis in Myocardial Infarction Risk Score for Secondary Prevention of Recurrent Cardiovascular Events in a Real-World Cohort of Post-Acute Myocardial Infarction Patients. Circ J. 2019; 83 (4): 809–17. DOI: 10.1253/circj.CJ-18-0308
  6. Zhou D., Wan Z., Fan Y. et al. A combination of the neutrophil-to-lymphocyte ratio and the GRACE risk score better predicts PCI outcomes in Chinese Han patients with acute coronary syndrome. Anatol J Cardiol. 2015; 15 (12): 995–1001. DOI: 10.5152/AnatolJCardiol.2015.6174
  7. Çiçek G., Açikgoz M., Bozbay S. et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio combination can predict prognosis in patients with ST-segment elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention. Angiology. 2015; 66 (5): 441–7. DOI: 10.1177/0003319714535970
  8. Cho K.I., Ann S.H., Singh G.B. et al. Combined Usefulness of the Platelet-to-Lymphocyte Ratio and the Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio in Predicting the Long-Term Adverse Events in Patients Who Have Undergone Percutaneous Coronary Intervention with a Drug-Eluting Stent. PLoS One. 2015; 10 (7): e0133934. DOI:10.1371/journal.pone.0133934
  9. Plakht Y., Shiyovich A., Gilutz H. Predictors of long-term (10-year) mortality postmyocardial infarction: age-related differences. Soroka Acute Myocardial Infarction (SAMI) Project. J Cardiol. 2015; 65 (3): 216–23. DOI: 10.1016/j.jjcc.2014.06.001
  10. Shah N., Kelly A.M., Cox N. Myocardial Infarction in the «Young»: Risk Factors, Presentation, Management and Prognosis. Heart, Lung and Circulation. 2016; 25 (10): 955–60. DOI: 10.1016/j.hlc.2016.04.015
  11. Singh B., Goyal A., Chhabra S. et al. The prevalence, clinical spectrum and the long term outcome of ST-segment elevation myocardial infarction in young – a prospective observational study. Cardiovasc Revasc Med. 2019; 20 (5): 387–91. DOI: 10.1016/j.carrev.2018.07.020
  12. Thygesen K., Alpert J., Jaffe A. et al. Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018). J Am Coll Cardiol. 2018; 72 (18): 2231–64. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.08.1038
  13. Feldman L., Steg P., Amsallem M. et al. Editor’s Choice-Medically managed patients with non-STelevation acute myocardial infarction have heterogeneous outcomes, based on performance of angiography and extent of coronary artery disease. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2017; 6 (3): 262–71. DOI: 10.1177/2048872615626354
  14. Fox K., Carruthers K., Dunbar D. et al. Underestimated and under-recognized: the late consequences of acute coronary syndrome (GRACE UK-Belgian Study). Eur Heart J. 2010; 31 (22): 2755–64. DOI: 10.1093/eurheartj/ehq326
  15. Eagle K., Lim M., Dabbous O. et al. A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month postdischarge death in an international registry. JAMA. 2004; 291 (22): 2727–33. DOI: 10.1001/jama.291.22.2727
  16. Эрлих А.Д. Новая шкала прогнозирования смертельных исходов через 6 месяцев после острого коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (2): 3416 [Erlikh A.D. Novel score for mortality risk prediction 6 months after acute coronary syndrome. Russian Journal of Cardiology. 2020; 25 (2): 3416 (in Russ.)]. DOI: 10.15829/1560-4071-2020-2-3416
  17. Li W., Liu Q., Tang Y. Platelet to lymphocyte ratio in the prediction of adverse outcomes after acute coronary syndrome: a meta-analysis. Sci Rep. 2017; 10 (7): 40426. DOI: 10.1038/srep40426