ДИАГНОСТИКА МЕЛАНОМЫ КОЖИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2018-06-06
Номер журнала: 
6
Год издания: 
2018

А. Мелерзанов, кандидат медицинских наук, Д. Гаврилов, кандидат технических наук Московский физико-технический институт (государственный университет) E-mail: gavrilou@gmail.com

Представлена система классификации кожных заболеваний по фотографии, разработанная с использованием алгоритмов, построенных на сверточных нейронных сетях глубокого обучения. Метод позволяет проводить автоматизированную диагностику кожных новообразований с точностью не менее 91%.
Ключевые слова: 
онкология, глубокие сверточные нейросети, диагностика меланомы, техническое зрение, телемедицина