ДИАГНОСТИКА МЕЛАНОМЫ КОЖИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2018-06-06
Номер журнала: 
6
Год издания: 
2018

А. Мелерзанов, кандидат медицинских наук, Д. Гаврилов, кандидат технических наук Московский физико-технический институт (государственный университет) E-mail: gavrilou@gmail.com

Представлена система классификации кожных заболеваний по фотографии, разработанная с использованием алгоритмов, построенных на сверточных нейронных сетях глубокого обучения. Метод позволяет проводить автоматизированную диагностику кожных новообразований с точностью не менее 91%.
Ключевые слова: 
онкология, глубокие сверточные нейросети, диагностика меланомы, техническое зрение, телемедицина

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.