Построение прогностической модели для оценки вероятности развития ишемического инсульта некардиоэмболического генеза

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2020-11-16
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
11
Год издания: 
2020

В.Н. Шишкова(1, 2), кандидат медицинских наук, Т.В. Адашева(2), доктор медицинских наук,
профессор, Л.В. Стаховская(3), доктор медицинских наук, профессор (1)Национальный медицинский
исследовательский центр терапии и профилактической терапии Минздрава России, Москва (2)Московский
государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова Минздрава России (3)Российский
национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова, Москва E-mail:
Veronika-1306@mail.ru

Цель. Разработка прогностической модели для оценки вероятности возникновения первого ишемического инсульта (ИИ) некардиоэмболического генеза. Материал и методы. В исследование (дизайн – «случай–контроль») были отобраны 412 участников – 206 пациентов в возрасте от 45 до 80 лет, перенесших первый ИИ некардиоэмболического генеза, и 206 здоровых добровольцев, не переносивших ранее ИИ; все пациенты были сопоставимы по полу и возрасту. У всех участников исследования кровь из локтевой вены брали утром натощак после 12-часового голодания, оценивали концентрации маркеров – глюкозы, инсулина, общего холестерина (ХС), ХС липопротеидов низкой и высокой плотности, триглицеридов, аполипопротеинов В и А1, гомоцистеина, C-реактивного белка, интерлейкинов-1, -4, -6, -8, -10, фактора роста эндотелия сосудов А, фактора некроза опухоли-α, инсулина, адипонектина, мочевой кислоты, N-концевого пропептида натрийуретического гормона, креатинина, цистатина С. У всех участников проводились генотипирование 25 однонуклеотидных полиморфизмов генов (ОНП): APOE (rs7412, rs429358, rs5174), APOA5 (rs34282181, rs619054), APOC4 (rs1132899), АРОН (rs4581), LPL (rs199675233), LP(a) (rs41267817), APOB (rs1042031, rs676210), АРОD (rs7659), ANGPT4 (rs1044250), TNFа (rs1800620), VEGFA (rs62401172), IL8 (rs1803205), IL6 (rs56383910), MTHFR (rs1801131, rs1801133), ADIPOQ-AS1 (rs17366743, rs185847354), ADIPOR2 (rs12342), GRM1 (rs1047005), GRM3 (rs2228595), BDNF (rs6265), а также анализ распознавания аллелей методом полимеразной цепной реакции с использованием готовых зондов TaqMan, имеющих идентификационный номер Assey ID (Applied Biosystems, США). Результаты. В полученную модель вошли следующие независимые переменные – сахарный диабет типа 2, адипонектин, АроА1, IL6, ADIPOQ (rs17366743). Значение площади под кривой AUC (Area under the curve) (95% доверительный интервал) составила 0,947 (0,918; 0,976), порог отсечения Cut-off – 0,565, при этом чувствительность модели – 87,1%, специфичность – 90,3%, процент верной реклассификации – 88,7%. Заключение. Полученная прогностическая модель включает клинические, биохимические и молекулярно-генетические параметры и характеризуется высокой чувствительностью, специфичностью и точностью реклассификации.
Ключевые слова: 
неврология
ишемический инсульт некардиоэмболического генеза
прогностическая модель
Для цитирования
В.Н. Шишкова, Т.В. Адашева, Л.В. Стаховская Построение прогностической модели для оценки вероятности развития ишемического инсульта некардиоэмболического генеза . Врач, 2020; (11): 78-86 https://doi.org/10.29296/25877305-2020-11-16

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Стаховская Л.В., Котов С.В., Исакова Е.В. Инсульт: руководство для врачей. М: ООО «Медицинское информационное агентство», 2013; 400 с. [Stakhovskaya L.V., Kotov S.V., Isakova E.V. Insul’t: rukovodstvo dlya vrachei. M: OOO «Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo», 2013; 400 s. (in Russ.)].
  2. Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Богатырева М.Д. и др. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально-популяционного регистра (2009–2010). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013; 113 (5): 4–10 [Stakhovskaia L.V., Klochikhina O.A., Bogatyreva M.D. et al. Epidemiology of stroke in the Russian Federation: results of territory’s population registry (2009–2010). S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry = Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2013; 113 (5): 4–10 (in Russ.)]
  3. DeFronzo R.A., Ferrannini E. Insulin resistance. A multifaceted syndrome responsible for NIDDM, obesity, hypertension, dyslipidemia, and atherosclerotic cardiovascular disease. Diabetes Care. 1991; 14 (3): 173–94. DOI: 10.2337/diacare.14.3.173
  4. Шишкова В.Н. Механизмы развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета типа 2: роль инсулинорезистентности, гиперинсулинемии и гипоадипонектинемии. Вопросы коррекции. Системные гипертензии. 2014; 2: 48–53 [Shishkova VN. The mechanisms of developmentcardiovascular disease and type 2 diabetes: the role of insulin resistance, hyperinsulinemia and hypoadiponektinemia. Treatment and management. Systemic Hypertension. 2014; 11 (2): 48–53 (in Russ.)].
  5. Hobbs F.D., Davis R.C., Roalfe A.K. et al. Reliability of N-terminal pro-brain natriuretic peptide assay in diagnosis of heart failure: cohort study in representative and high risk community populations. BMJ. 2002; 232 (7352): 1498–500. DOI: 10.1136/bmj.324.7352.1498
  6. Wang Y., Li W., Yang J. et al. Association between cystatin C and the risk of ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis. J Mol Neurosci. 2019; 69 (3): 444–9. DOI: 10.1007/s12031-019-01373-1
  7. Jeon S.B., Kang D.W., Kim J.S. et al. Homocysteine, small-vessel disease, and atherosclerosis: an MRI study of 825 stroke patients. Neurology. 2014; 83 (8): 695–701. DOI: 10.1212/WNL.0000000000000720
  8. Zhao X., Wang H., Sun G. et al. Neuronal interleukin-4 as a modulator of microglial pathways and ischemic brain damage. J Neurosci. 2015; 35 (32): 11281–91. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.1685-15.2015
  9. Bang O.Y., Savel J.L., Ovbiagele V. et al. Adiponectin levels in patients with intracranial atherosclerosis. Neurology. 2007; 68 (22): 1931–7. DOI: 10.1212/01.wnl.0000263186.20988.9f
  10. Dong H., Chen W., Wang X. et al. Apolipoprotein A1, B levels, and their ratio and the risk of a first stroke: a meta-analysis and case-control study. Metab Brain Dis. 2015; 30 (6): 1319–30. DOI: 10.1007/s11011-015-9732-7
  11. Doll N.D., Barr T.L., Simpkin J.W. Cytokines: Their role in stroke and potential use as biomarkers and therapeutic targets. Aging Dis. 2014; 5 (5): 294–306. DOI: 10.14336/AD.2014.0500294