Статистическая значимость результатов клинического исследования препарата эпифиза (эпиталамина)

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2020-09-08
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
9
Год издания: 
2020

Е.А. Вершинина(1, 2), Г.Л. Сафарова(2), доктор биологических наук, И.Г. Попович(3), доктор
биологических наук, В.Х. Хавинсон(1, 3), член-корреспондент РАН, профессор (1)Институт физиологии им. И.П.
Павлова РАН, Санкт-Петербург (2)Институт проблем региональной экономики РАН, Санкт-Петербург
(3)Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии E-mail: irina_popovich@inbox.ru

Представлены результаты математической обработки данных клинического исследования эффективности лекарственного пептидного препарата, выделенного из эпифиза телят – эпиталамина у лиц пожилого возраста. Использованные методы статистического анализа позволяют утверждать, что введение пациентам препарата эпиталамин способствует статистически значимому снижению смертности по сравнению с контрольной группой пациентов. Эти данные являются важным фактом и объективным логическим продолжением многолетних экспериментальных исследований влияния пептидного препарата эпифиза на различные показатели старения и канцерогенеза у животных.
Ключевые слова: 
клиническое исследование
пептиды
эпиталамин
методы математической статистики
Для цитирования
Е.А. Вершинина, Г.Л. Сафарова, И.Г. Попович, В.Х. Хавинсон Статистическая значимость результатов клинического исследования препарата эпифиза (эпиталамина) . Врач, 2020; (9): 48-51 https://doi.org/10.29296/25877305-2020-09-08

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Бююль А., Цефель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб: Диа Софт ЮП, 2005; 608 с. [Buyul A., Zöfel P. SPSS: The Art of Information Processing. Analysis of statistical data and restoration of hidden patterns. St. Petersburg: Dia Soft UP, 2005; 608 (in Russ.)].
  2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М: Практика, 1999; 459 с. [Glants S. Biomedical statistics. M: Practika, 1999; 459 (in Russ.)].
  3. Григорьев С.Г., Корнеенков А.А., Попович И.Г. Выбор метода математико-статистического доказательства эффективности пептидного препарата эпифиза. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019; 4: 115–26 [Grigoriev S.G., Korneyenkov A.A., Popovich I.G. Choice of the method of mathematical and stаstistical proof of the efficacy of the pineal peptide preparation. Modern problems of healthcare and medical statistics. 2019; 4: 115–26 (in Russ.)]. DOI: 10.24411/2312-2935-2019-10084
  4. Коркушко О.В., Хавинсон В.Х., Шатило В.Б. и др. Пептидный геропротектор из эпифиза замедляет ускоренное старение пожилых людей: результаты 15-летнего наблюдения. Бюлл экспер биол мед. 2011; 151 (3): 343–7 [Korkushko O.V., Khavinson V.Kh., Shatilo V.B. et al. The peptide geroprotector from the pineal gland slows the accelerated aging of older people: the results of a 15-year observation. Bull exp boil med. 2011; 151 (3): 343–7 (in Russ.)].
  5. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. М.: Финансы и статистика, 1989; 319 с. [Fleis J. Statistical methods for studying tables of proportions and proportions. M.: Finance and statistics, 1989; 319 (in Russ.)].
  6. Хавинсон В.Х., Анисимов В.Н. Пептидные биорегуляторы и старение. СПб: Наука, 2003; 223 с. [Khavinson V.Kh., Anisimov V.N. Peptide bioregulators and ageing. St. Petersburg: Nauka, 2003; 223 (in Russ.)].
  7. Хавинсон В.Х., Кузник Б.И., Рыжак Г.А. Пептидные геропротекторы – эпигенетические регуляторы физиологических функций организма. СПб: РГПУ им. А.И. Герцена, 2014; 271 с. [Khavinson V.Kh., Kuznik B.I., Ryzhak G.A. Peptide geroprotectors – epigenetic regulators of physiological functions. St.Petersburg: A.I. Herzen State Pedagogical University, 2014; 271 (in Russ.)].
  8. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А. и др. Применение анализа выживаемости в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и Здравоохранение. Методология научных исследований. 2017; 5: 5–28 [Sharashova E.E., Kholmatova K.K., Gorbatova M.A. et al. Health Survival Analysis using the SPSS statistical software package. Science and Health. Research Methodology. 2017; 5: 5–28 (in Russ.)]
  9. Khavinson V.Kh. Peptides and Ageing. Neuroendocrin Lett Special Issue. 2002; 23 (Suppl. 3): 144.
  10. Karadeniz P.N., Ercan. I. Examining tests for comparing survival curves with right censored data. SiT. 2017; 18 (2): 311–28. Doi 10. 21307. https://doi.org/10.21307/stattrans-2016-072
  11. Statsoft Survival Failure Time Analysis [site]. URL: http://www.statsoft.com/Textbook/SurvivalFailure-Time-Analysis