ПРЕДИКТОРЫ РАЗВИТИЯ ПОВТОРНОГО ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2018-02-10
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
2
Год издания: 
2018

В. Шишкова (1), кандидат медицинских наук, Т. Адашева (2), доктор медицинских наук, профессор, А. Ременник(1), кандидат медицинских наук, В. Валяева (1), В. Шкловский (1), доктор медицинских наук, профессор 1-Центр патологии речи и нейрореабилитации Департамента здравоохранения города Москвы 2-Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова, Москва E-mail: veronika-1306@mail.ru

Изучены взаимосвязи между клиническими, биохимическими, метаболическими, сосудисто-воспалительными, молекулярно-генетическими параметрами и развитием повторного ишемического инсульта; разработана прогностическая модель для определения вероятности его возникновения.
Ключевые слова: 
ишемический инсульт
предикторы повторного инсульта
прогностическая модель
Для цитирования
Шишкова В., Адашева Т., Ременник А., Валяева В., Шкловский В. ПРЕДИКТОРЫ РАЗВИТИЯ ПОВТОРНОГО ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА . Врач, 2018; (2): 38-44 https://doi.org/10.29296/25877305-2018-02-10

It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Инсульт. Руководство для врачей. Под ред. С.В. Котова, Л.В. Стаховской / М.: МИА, 2013.
  2. Гусев Е.И., Коновалов А.Н., Скворцова В.И. и др. Неврология: Национальное руководство / М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009; 1040 с.
  3. O’Donnell M., Xavier D., Liu L. et al. INTERSTROKE Investigators. Risk factors for ischemic and intracerebral hemorrhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE study): a case-control study // Lancet. – 2010; 376: 112–23. DOI: 10.1016/S0140-6736(10)60834-3.
  4. Авдонина М.А., Наседкина Т.В., Иконникова А.Ю. и др. Исследование ассоциации полиморфных маркеров генов F12, PON1, PON2, NOS2, PDE4D, HIFla, GPIba, CYP11B2 с ишемическим инсультом среди русского населения Центральной России // Журн. неврол. и психиат. им. С.С. Корсакова. – 2012; 112 (2): 51–4.
  5. Шишкова В.Н., Ременник А.Ю., Валяева В.Н. и др. Изучение ассоциаций полиморфных вариантов генов липидного и углеводного обменов, сосудистого воспаления и нейротрансмиттерных систем с развитием первого ишемического инсульта // Кардиоваск. тер. и профилакт. – 2017; 16 (5): 27–33. DOI: 10.15829/1728-8800-2017-5-27-33.
  6. Rothwell P., Giles M., Flossmann E. A simple score (ABCD) to identify individuals at high early risk of stroke after transient ischaemic attack // Lancet. – 2005; 366 (9479): 29–36.
  7. Weimar Ch., Diener H.-Ch., Alberts M. et al. The Essen Stroke of Risk Score predicts recurrent cardiovascular events // Stroke. – 2009; 40: 350–4.
  8. Hixson J., Vernier D. Restriction isotyping of human apolipoprotein E by gene amplification and cleavage with HhaI // J. Lipid Res. – 1990; 31 (3): 545–8.
  9. Greenberg D., Kunlin J. Vascular Endothelial Growth Factors (VEGFs) and Stroke // Cell Mol. Life Sci. – 2013; 70 (10): 1753–61. DOI: 10.1007/s00018-013-1282-8.
  10. Liu X., Liu J., Zhao S. et al. Interleukin-4 is essential for microlia/macrophage M2 polarization and long-term recovery after cerebral ischemia // Stroke. – 2016; 47: 498–504. DOI: 10.1161/STROKEAHA.115.012079.
  11. Prugger C., Luc G., Haas B. et al. Adipocytokines and the risk of ischemic stroke: the PRIME Study // Arterioscler. Thromb. Vasc Biol. – 2013; 33 (3): 659–66. DOI: 10.1161/ATVBAHA.112.300109.
  12. Arregui M., Buijsse B., Fritsche A. et al. Adiponectin and risk of stroke: prospective study and meta-analysis // Stroke. – 2014; 45 (1): 10–7. DOI: 10.1161/STROKEAHA.113.001851.
  13. Moons K., Bots M., Salonen J. et al. Prediction of stroke in the general population in Europe (EUROSTROKE): is there a role for fibrinogen and electrocardiograhhy? // J. Epidemiol. Community Health. – 2002; 56: 30–6. DOI: 10.1136/jech.56.suppl_1.i30.
  14. Lee J.-W., Lim H.-S., Kim D.-W. et al. The development and implementation of stroke risk prediction model in National Health Insurance Service's personal health record // Computer Methods and Programs in Biomedicine. – 2018; 153: 253–7. DOI: 10.1016/j.cmpb.2017.10.007.
  15. Wolf P., D’Agostino R., Belanger A. et al. Probability of stroke a risk profile from the Framingham study // Stroke. – 1991; 22: 312–8.
  16. Zhang X.-F., Attia J., D’Este C. et al. A risk score predicted coronary heart disease and stroke in a Chinese cohort // J. Clin. Epidemiol. – 2005; 58: 951–8. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2005.01.013.
  17. Jee S., Park J., Lee S.-Y. et al. Stroke risk prediction model: a risk from the Korean study // Atherosclerosis. – 2008; 197: 318–25. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2007.05.014.