ДИАГНОСТИКА МЕЛАНОМЫ КОЖИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

DOI: 
10.29296/25877305-2018-06-06
Номер журнала: 
6
Год издания: 
2018

А. Мелерзанов, кандидат медицинских наук,
Д. Гаврилов, кандидат технических наук
Московский физико-технический институт
(государственный университет)
E-mail: gavrilou@gmail.com

Представлена система классификации кожных заболеваний по фотографии, разработанная с использованием алгоритмов, построенных на сверточных нейронных сетях глубокого обучения. Метод позволяет проводить автоматизированную диагностику кожных новообразований с точностью не менее 91%.
Ключевые слова: 
онкология, глубокие сверточные нейросети, диагностика меланомы, техническое зрение, телемедицина.