ОПТИМИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ СТАДИЙ ХРОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ ПОЧЕК У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ CHRONIC_KIDNEY_DISEASE_DIAGNOSTICS

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2018-01-13
Скачать статью в PDF
Номер журнала: 
1
Год издания: 
2018

Н. Яркова, кандидат медицинских наук Нижегородская государственная медицинская академия E-mail: n.yarkova@mail.ru

Рассмотрена практическая возможность автоматизированного расчета скорости клубочковой фильтрации у больных сахарным диабетом с помощью компьютерной программы Chronic_Kidney_Disease_Diagnostics, позволяющей диагностировать хроническую болезнь почек на ранней доклинической стадии.

Ключевые слова: 
нефрология
скорость клубочковой фильтрации
хроническая болезнь почек
сахарный диабет

Для цитирования
Яркова Н. ОПТИМИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ СТАДИЙ ХРОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ ПОЧЕК У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ CHRONIC_KIDNEY_DISEASE_DIAGNOSTICS . Врач, 2018; (1): 45-48 https://doi.org/10.29296/25877305-2018-01-13


It appears your Web browser is not configured to display PDF files. Download adobe Acrobat или click here to download the PDF file.

Список литературы: 
  1. Шестакова М.В. Сахарный диабет и хроническая болезнь почек: современная диагностика и лечение // Вестн. РАМН. – 2012; 1: 45–9.
  2. Маслова О.В., Сунцов Ю.И., Шестакова М.В. и др. Распространенность поражения почек при сахарном диабете 1 и 2 типов в Российской Федерации // Сахарный диабет. – 2009; 4: 48–51.
  3. National Kidney Foundation: K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification // Am. J. Kidney Dis. – 2002; 39: 1–286.
  4. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом (8-й выпуск) // Сахарный диабет. – 2017; 1: 10–4.
  5. Яркова Н.А., Боровков Н.Н., Занозина О.В. и др. Цистатин С в диагностике хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2-го типа // Современные технологии в медицине. – 2013; 4 (5): 89–93.
  6. Chudleigh R., Ollerton R., Dunseath G. et al. Use of cystatin C-based estimations of glomerular filtration rate in patients with type 2 diabetes // Diabetologia. – 2009; 52: 1274–8.
  7. Cederholm J., Eliasson B. et al. For the steering committee of the Swedish National Diabetes Register. Microalbuminuria and risk factors in type 1 and type 2 diabetic patients // Diabet. Res. Clin. Pract. – 2005; 67: 258–66.
  8. Parving H.-H., Lewis J. et al. DEMAND investigators. Prevalence and risk factors for microalbuminuria in a referred cohort of type II diabetic patients: a global prespective // Kidney Int. – 2006; 69 (11): 2057–63.
  9. Pierrat A., Gravier E., Saunders C. et al. Predicting GFR in children and adults: a comparison of the Cockcroft-Gault, Schwartz and Modification of Diet in Renal Disease formulas // Kidney Int. – 2003; 64: 1425–36.
  10. Vervoort G., Willems H., Wetzels J. Assessment of glomerular filtration rate in healthy subjects and and normoalbuminuric diabetic patients: validity of a new (MDRD) prediction equation // Nephrol. Dial. Transplant. – 2002; 17: 1909–13.